Ein Angebot der Datenfreunde

mit Kontext.

KI arbeitet so gut wie der Kontext, den sie bekommt. Wir machen Ihre Arbeit, Ihr Wissen und Ihre Regeln für Sprachmodelle verstehbar und bauen daraus Prozesse, die verlässlich laufen, mit welchem Modell auch immer.

Harness-Design von den Datenfreunden · mit Marvin, unserem Agenten

„Ein System, das mich irgendwann besser versteht als ich mich selbst. Und das mir dadurch Arbeit abnimmt, statt mich an sich zu binden.“

Marco Maas, Datenfreunde

An offering by Datenfreunde

with context.

AI works as well as the context it is given. We make your work, your knowledge and your rules understandable to language models and turn them into processes that run reliably, whichever model sits underneath.

Harness design by Datenfreunde · with Marvin, our agent

“A system that will one day understand me better than I understand myself, and that takes work off my hands instead of tying me to it.”

Marco Maas, Datenfreunde

Ein Sprachmodell kennt die ganze Welt, aber nicht Sie. Es ist der klügste Praktikant, den man sich vorstellen kann, nur fängt er jeden Morgen von vorn an und weiß nicht, wie Ihr Haus arbeitet, was schon entschieden ist und woran ein gutes Ergebnis zu erkennen ist. Dieses Wissen steckt in Köpfen, Postfächern und Gewohnheiten. Sobald es aufgeschrieben, geordnet und im richtigen Moment zur Hand ist, arbeitet dieselbe KI auf einmal wie jemand, der schon lange dabei ist.

A language model knows the whole world, but not you. It is the smartest intern you can imagine, except that it starts from scratch every morning and does not know how your organisation works, what has already been decided and what a good result looks like. That knowledge lives in heads, inboxes and habits. Once it is written down, ordered and at hand at the right moment, the same AI suddenly works like someone who has been around for years.

01 / Grundsätze

Drei Grundsätze, auf denen alles aufbaut

Kontext und Harness gehören Ihnen, nicht dem Modellanbieter

Die großen Anbieter bauen Gedächtnis, Projekte und Agenten Schritt für Schritt in ihre eigenen Produkte ein, und jede dieser Funktionen bindet Sie enger an sie. Wer sein Wissen nur dort ablegt, mietet es später gegen Token zurück. Wir halten Wissen, Regeln und Prozesse in eigenen, lesbaren Dateien und Datenbanken. Über offene Schnittstellen wie MCP ist beides aus jeder KI-Anwendung erreichbar, und das Modell darunter lässt sich austauschen, sobald ein anderes besser oder günstiger ist.

Einmal sauber geregelt, trägt es auch den nächsten Fall

Die meiste Arbeit steckt nicht in der einzelnen Aufgabe, sondern in den Arbeitsprinzipien: wer prüft, was belegt sein muss, was ohne Rückfrage geschehen darf. Sind sie einmal festgelegt, gelten sie für jede neue Aufgabe mit. Der Prüfprozess, den wir für Protokolle gebaut haben, prüft genauso ein Angebot, eine Software oder eine Druckvorlage. Ein neues Problem kostet deshalb kaum zusätzlichen Aufwand, weil die Frage, wie sauber gearbeitet wird, schon beantwortet ist.

Code ist austauschbar, Prinzipien bleiben

Früher war der Code eines Werkzeugs das Wertvolle, man fasste ihn nur zum Reparieren an. Heute lässt sich ein Werkzeug in einer Sitzung neu schreiben. Was bleibt und mit jedem Tag wertvoller wird, sind die Beobachtungen, die Regeln, die Ablagen und das Wissen über die Arbeit. Mit jedem neuen Modell wird ein gut gebauter Harness stärker, weil er ein besseres Werkzeug in denselben Rahmen setzt.

01 / Principles

Three principles everything rests on

Context and harness belong to you, not to the model provider

The large providers are building memory, projects and agents into their own products step by step, and each of these features ties you more closely to them. Whoever stores their knowledge only there will later rent it back for tokens. We keep knowledge, rules and processes in your own readable files and databases. Through open interfaces such as MCP both are reachable from any AI application, and the model underneath can be swapped as soon as another one is better or cheaper.

Settled properly once, it carries the next case too

Most of the work is not in the individual task but in the working principles: who checks, what has to be sourced, what may happen without asking. Once they are set, they apply to every new task as well. The review process we built for minutes checks a proposal, a piece of software or a print file just the same. A new problem therefore costs hardly any extra effort, because the question of how to work cleanly has already been answered.

Code is replaceable, principles remain

In the past, a tool’s code was the valuable part; you only touched it to repair it. Today a tool can be rewritten in a single session. What remains, and grows more valuable every day, are the observations, the rules, the filing and the knowledge about the work. With every new model a well-built harness gets stronger, because it puts a better tool into the same frame.

Aufbau eines Harness-Systems in drei Schichten. Das Modell unten kann wechseln, die mittlere Schicht trägt, was über Ihre Arbeit gelernt wurde.

A harness system in three layers. The model at the bottom can change; the middle layer carries what has been learned about your work.

02 / Prozesse

Prozesse, über die Sie nicht mehr nachdenken müssen

Für viele Abläufe, die in jedem Haus vorkommen, haben wir die Regeln bereits ausgearbeitet und im täglichen Betrieb geschärft. Sie sind die Bausteine, aus denen wir Ihren Harness zusammensetzen. Die Werkzeuge und Plattformen, die dabei genannt sind, stehen als Beispiele: Dieselben Abläufe funktionieren mit den Systemen, die Sie schon nutzen.

Gegenlesen

Ein zweiter Blick, bevor etwas nach außen geht

Wer einen Text geschrieben hat, sieht seine Fehler schlecht, bei Menschen wie bei Modellen. Deshalb nennt schon der erste Entwurf zu jeder Aussage ihren Beleg, und danach liest ein Prüf-Agent ohne Kenntnis der Entstehung Satz für Satz gegen, ein zweiter prüft die Darstellung, und wo Beträge vorkommen, rechnet ein dritter nach. Bei umfangreichen Dokumenten fallen so Dutzende Halbwahrheiten auf, bevor jemand anderes sie liest.

Gespräche

Aus dem Mitschnitt wird ein Protokoll mit Aufgaben je Person

Aufnahmen werden automatisch transkribiert und mit Kalender und Mails abgeglichen: wer dabei war, worum es ging, was vorher besprochen wurde. Aussagen, Zusagen und Aufgaben werden sauber herausgezogen, jede mit ihrer Stelle im Transkript, und landen dort, wo Ihr Team arbeitet.

Software und Prototypen

Aus einer Beschreibung wird übergebbarer Code

Eine Beschreibung dessen, was entstehen soll, genügt. Marvin zerlegt sie in Sprints, arbeitet sie großteils im Autopilot ab, auch nachts, sichert abgebrochene Läufe, prüft mit Tests und übergibt Code mit Dokumentation.

Veröffentlichen

Vom Entwurf zur Seite im Netz

Gestaltete Seiten, Berichte und Anwendungen entstehen im Design Ihres Hauses, werden auf Telefon und Bildschirm geprüft und veröffentlicht, mit Impressum und allem, was dazugehört. Bei uns läuft das zum Beispiel über Vercel unter eigener Adresse; genauso gut landet das Ergebnis in Ihrem CMS, Ihrem Intranet oder auf der Plattform, die Sie ohnehin betreiben.

Werkzeuge und Anbindungen

Arbeit dort, wo Ihr Team ohnehin arbeitet

Notion, Google, Dropbox und Slack sind unsere Beispiele, nicht die Grenze. Über MCP, den offenen Standard für die Verbindung von KI und Werkzeugen, lässt sich nahezu jedes System anschließen, vom Redaktionssystem bis zum Archiv, oft mit einem einzigen Eintrag in der MCP-Konfiguration eines Projekts. Ein gemeinsamer Wissensspeicher macht alles durchsuchbar, ohne dass Daten ihren Ort verlassen.

Modelle

Das passende Modell für jede Aufgabe

Ein zentrales Gateway wählt je Aufgabe das Modell nach Qualität, Geschwindigkeit und Kosten. Varianten eines Prompts werden getestet und bewertet, und wo ein kleineres oder lokales Modell dieselbe Qualität liefert, wird es zum neuen Standard.

Messen

Jeder Ablauf weiß, was er kostet und wie gut er ist

Token, Kosten, Laufzeit, Anteil autonomer Arbeit und die Fehler, die Prüfungen finden, werden laufend erfasst. Nach jedem Arbeitsabschnitt entsteht ein Zustandsbericht. So fällt auf, wenn ein Ablauf teurer wird oder still aufhört, lange bevor es jemand vermisst.

Lernen

Aus jedem Fehler wird ein Fall, aus Fällen werden Regeln

Fehler werden festgehalten, Fehlerklassen zugeordnet und zu Regeln, die dort stehen, wo sie beim nächsten Mal gelesen werden. Zugleich lernt das System Ihre Arbeitsweise kennen und schlägt vor, was als Nächstes ansteht.

Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
Perplexity
Mistral
OpenRouter
lokale Modelle
Notion
Gmail
Google Docs
Google Kalender
Google Drive
Dropbox
Slack
Vercel
und alles mit MCP-Schnittstelle

02 / Processes

Processes you no longer have to think about

For many workflows that occur in every organisation we have already worked out the rules and sharpened them in daily use. They are the building blocks we assemble your harness from. The tools and platforms named here are examples: the same workflows run with the systems you already use.

Review

A second look before anything goes out

Whoever wrote a text is poor at seeing its mistakes, humans and models alike. So the first draft already names the source for every statement, then a review agent who knows nothing about how it was written checks it sentence by sentence, a second checks the framing, and where money is involved a third recalculates. In long documents this catches dozens of half-truths before anyone else reads them.

Meetings

From a recording to minutes with tasks for each person

Recordings are transcribed automatically and matched with calendar and mail: who attended, what it was about, what was discussed before. Statements, commitments and tasks are extracted cleanly, each with its place in the transcript, and end up where your team works.

Software and prototypes

From a description to code you can hand over

A description of what should be built is enough. Marvin breaks it into sprints, works through them largely on autopilot, overnight too, saves interrupted runs, checks with tests and hands over code with documentation.

Publishing

From draft to a page on the web

Designed pages, reports and applications are built in your house style, checked on phone and desktop and published, with legal notice and everything that belongs to it. With us that runs on Vercel under our own address, for example; the result can just as well go into your CMS, your intranet or whatever platform you already run.

Tools and connections

Working where your team already works

Notion, Google, Dropbox and Slack are our examples, not the limit. Through MCP, the open standard for connecting AI and tools, almost any system can be plugged in, from the editorial system to the archive, often with a single entry in a project’s MCP configuration. A shared knowledge store makes everything searchable without data having to leave its place.

Models

The right model for every task

A central gateway picks the model for each task by quality, speed and cost. Prompt variants are tested and scored, and where a smaller or local model delivers the same quality, it becomes the new standard.

Measuring

Every workflow knows what it costs and how good it is

Tokens, cost, run time, the share of autonomous work and the mistakes that reviews find are recorded continuously. After every stretch of work a status report is written. That way it shows when a workflow gets more expensive or silently stops, long before anyone misses it.

Learning

Every mistake becomes a case, cases become rules

Mistakes are recorded, sorted into classes and turned into rules that sit where they will be read next time. At the same time the system learns how you work and suggests what comes next.

Claude
ChatGPT
Gemini
Grok
Perplexity
Mistral
OpenRouter
local models
Notion
Gmail
Google Docs
Google Calendar
Google Drive
Dropbox
Slack
Vercel
and anything with an MCP interface

03 / Marvin

Marvin: der Harness im täglichen Einsatz

Alles, was wir anbieten, läuft zuerst bei uns. Marvin ist der Agent von Marco Maas, gebaut auf dem mitkontext-Harness: Er liest mit, ordnet, schreibt Entwürfe, baut Software, führt Projekte und lässt seine Ergebnisse prüfen, bevor sie nach außen gehen. Seit Februar 2026 ist er jeden Tag im Einsatz.

207Sprints seit Mai 2026

946Arbeitssitzungen in diesen Sprints

747davon von Marvin autonom geplant

5.428Änderungen am Code seit Februar 2026

03 / Marvin

Marvin: the harness in daily use

Everything we offer runs with us first. Marvin is Marco Maas’s agent, built on the mitkontext harness: it reads along, sorts, drafts, builds software, runs projects and has its results checked before they leave the house. It has been in daily use since February 2026.

207sprints since May 2026

946work sessions in these sprints

747of them planned autonomously by Marvin

5,428code changes since February 2026

Änderungen am Code je Monat, Februar bis September 2026. Darunter: wann welche Fähigkeit dazukam.

Code changes per month, February to September 2026. Below: when each capability was added.

Ein proaktiver Assistent, weil er aus allem lernt

Der mitkontext-Harness beschreibt Marvin als proaktiven Assistenten, der nicht wartet, bis man ihn fragt. Seine wichtigste Regel lautet: aus allem lernen. Jede Korrektur, jede Entscheidung und jeder Fehler fließt über Feedbackschleifen zurück und wird zur Regel an der Stelle, an der sie beim nächsten Mal gebraucht wird. Stößt Marvin bei der Arbeit auf ein Problem, das er nebenbei schnell und sicher lösen kann, erledigt er es gleich mit. Ein lebendiges Profil, der Living Context, hält fest, wie sein Mensch arbeitet, damit sich die Werkzeuge an die Arbeitsweise anpassen und nicht umgekehrt.

A proactive assistant, because it learns from everything

The mitkontext harness describes Marvin as a proactive assistant that does not wait to be asked. Its most important rule is to learn from everything. Every correction, every decision and every mistake flows back through feedback loops and becomes a rule in the place where it will be needed next time. If Marvin comes across a problem it can solve quickly and safely along the way, it takes care of it right away. A living profile, the living context, records how its human works, so that the tools adapt to the way of working and not the other way round.

Wie viel Marvin selbst entscheidet, je Bereich

Autonomie wird bei uns verdient, nicht nur erlaubt. Für jeden Arbeitsbereich steht schriftlich fest, was Marvin ohne Rückfrage tun darf, und gemessen wird, was er davon nachweislich trägt. Mit jedem Fall, der gut läuft, rückt die verdiente Stufe an die erlaubte heran.

reaktivvorschlagendProxyDelegation

Prototypen und Software entwickeln

Proxy

Kleine Fehler im Vorbeigehen beheben

Proxy

Buchführung und Aufgabenlisten

Proxy

Geprüfte Arbeit zusammenführen

vorschlagend

Sprints planen und starten

vorschlagend

Prompts verbessern

vorschlagend

Dokumente erzeugen

vorschlagend

Gespräche auswerten

reaktiv

Überwachen und Alarmieren

reaktiv

Kommunikation nach außen

reaktiv

Gefüllt ist, was Marvin nachweislich trägt, umrandet, was er darf. Reaktiv heißt auf Zuruf, vorschlagend heißt, er erkennt den Bedarf selbst, Proxy heißt, er handelt innerhalb festgelegter Grenzen, und Delegation heißt, er prüft und korrigiert im Bereich selbst.

Was nach außen geht, Geld kostet oder Daten löscht, entscheidet weiterhin ein Mensch.

How much Marvin decides on its own, by area

With us, autonomy is earned, not just granted. For every area of work it is written down what Marvin may do without asking, and what it demonstrably carries is measured. With every case that goes well, the earned level moves closer to the permitted one.

reactiveproposingproxydelegation

Developing prototypes and software

proxy

Fixing small bugs along the way

proxy

Bookkeeping and task lists

proxy

Merging reviewed work

proposing

Planning and starting sprints

proposing

Improving prompts

proposing

Producing documents

proposing

Analysing conversations

reactive

Monitoring and alerting

reactive

Communication with the outside

reactive

Filled is what Marvin demonstrably carries, outlined is what it is allowed to do. Reactive means on request, proposing means it spots the need itself, proxy means it acts within set limits, and delegation means it checks and corrects within the area on its own.

Whatever goes out, costs money or deletes data is still decided by a human.

Was Marvin über Marco gelernt hat

Aus sechs Monaten Zusammenarbeit hat Marvin ein Arbeitsprofil seines Menschen abgeleitet. Ein Auszug, so wie Marco ihn selbst öffentlich zeigt:

Erst ausprobieren, dann redenEine These ist ein Experiment. Eine widerlegte zählt so viel wie eine bestätigte, weil erst der Irrtum zeigt, was trägt.

Sprechen statt tippenDiktate, Mitschnitte und Transkripte sind der Rohstoff, aus dem Marvin Protokolle, Texte und Aufgaben macht.

In Runden arbeitenErst die Struktur, dann die echten O-Töne, am Ende die Fassung für die Bühne.

Alles zum AnklickenWas weitergegeben wird, muss mit einem Doppelklick funktionieren.

Systeme statt EinzelaufgabenLieber die Infrastruktur bauen, die eine Aufgabe erledigt, als die Aufgabe zehnmal von Hand.

Beiläufige Gedanken ernst nehmenMarvin hat sich notiert, Nebenbemerkungen zu prüfen statt abzuräumen, weil sie oft die tragfähigere Lösung sind.

Was daraus folgt, ist konkret: Weil Marvin weiß, dass bei selbst gesetzten Fristen gern weiter am System gebaut wird, stellt er am Ende jeder Arbeitssitzung drei kurze Fragen, die offene Punkte voranbringen. Seitdem bleibt deutlich weniger liegen.

What Marvin has learned about Marco

From six months of working together, Marvin has derived a working profile of its human. An excerpt, as Marco shows it publicly himself:

Try it before talking about itA thesis is an experiment. A disproven one counts as much as a confirmed one, because only the mistake shows what holds.

Speaking instead of typingDictation, recordings and transcripts are the raw material from which Marvin makes minutes, texts and tasks.

Working in roundsFirst the structure, then the real quotes, finally the version for the stage.

Everything clickableWhatever is passed on has to work with a double click.

Systems rather than single tasksBetter to build the infrastructure that does a task than to do the task by hand ten times.

Taking passing thoughts seriouslyMarvin has made a note to check side remarks instead of clearing them away, because they are often the more robust solution.

What follows from this is concrete: because Marvin knows that self-imposed deadlines tend to lead to more work on the system, it asks three short questions at the end of every work session that move open items forward. Since then, much less gets left lying around.

Was auf diesem Weg entstanden ist

Marvin hilft, individuelle Arbeitsabläufe so zu bauen, dass vorhandene Software genutzt wird, Werkzeuge sich an die Arbeitsweise anpassen und neue Arten zu arbeiten entstehen. Eine Auswahl:

Audiodump

Vom Gespräch zum Protokoll

Jede Aufnahme landet in einem Ordner, wird transkribiert, mit Kalender und Mails abgeglichen und den Projekten zugeordnet. Aus einem Workshop mit Fragen zu ANDI wurden so Protokolle, Aufgaben und neue Projektideen.

Ablage

Posteingang und Projektordner

Marvin beobachtet Mails und Dokumente, legt Material im richtigen Projektordner ab, führt einen Quellenindex mit Inhaltsangabe und merkt, wenn eine Unterlage noch nicht ausgewertet ist.

TabTriage

Offene Tabs werden Wissen

Jeder offene Browser-Tab wird erfasst, gelesen, zusammengefasst und dem passenden Projekt oder einer Leseliste zugeordnet, statt im Browser zu verstauben.

Claude-Manager

Kontingente im Blick

Zwei KI-Konten, ein Überblick: Der Manager zeigt Verbrauch und freie Kapazität und startet Arbeit dort, wo gerade Luft ist. Eine Token-Analyse zeigt, welche Abläufe wie viel kosten und wo sich sparen lässt.

Prompt-Evolution

Prompts, die besser werden

Prompts werden in Varianten getestet, bewertet und verbessert. Wo ein günstigeres Modell gleich gute Antworten liefert, wird es zum neuen Standard.

neue Arbeitsform

Marvin als Freelancer

Aus der Arbeit entstand die Idee, Marvin wie einen Freelancer anzubieten: mit Profil, Leistungen und festem Monatsbetrag, begleitet von einem Menschen, der das Ergebnis verantwortet.

Jeder dieser Abläufe ist aus einem konkreten Anlass entstanden und läuft heute im Alltag. Genau so bauen wir sie mit Ihnen.

What has been built along the way

Marvin helps to build individual workflows so that existing software is used, tools adapt to the way people work, and new ways of working emerge. A selection:

Audiodump

From conversation to minutes

Every recording lands in a folder, is transcribed, matched with calendar and mail and assigned to projects. A workshop with questions about ANDI turned into minutes, tasks and new project ideas this way.

Filing

Inbox and project folders

Marvin watches mail and documents, files material in the right project folder, keeps an index of sources with a summary of their content and notices when a document has not been evaluated yet.

TabTriage

Open tabs become knowledge

Every open browser tab is captured, read, summarised and assigned to the right project or a reading list, instead of gathering dust in the browser.

Claude manager

Capacity at a glance

Two AI accounts, one overview: the manager shows usage and free capacity and starts work wherever there is room. A token analysis shows which workflows cost how much and where savings are possible.

Prompt evolution

Prompts that keep improving

Prompts are tested in variants, scored and improved. Where a cheaper model delivers equally good answers, it becomes the new standard.

new way of working

Marvin as a freelancer

The work gave rise to the idea of offering Marvin like a freelancer: with a profile, services and a fixed monthly fee, accompanied by a human who is responsible for the result.

Each of these workflows grew out of a concrete need and runs in everyday work today. That is exactly how we build them with you.

04 / Beispiele

Was wir damit für andere gebaut haben

ANDI

DRIVE local e. V. (dpa) · 12 Sprints, Juni bis September 2026

Für DRIVE local, getragen von der dpa und 15 Verlagen, hat Marvin ANDI gebaut: einen Trusted Local Agent, der lokale Primärquellen und journalistische Arbeit zusammenführt und lokal relevante Inhalte interaktiv erlebbar macht, Lokaljournalismus agentisch gedacht. Der Prototyp mit Sprachmodell-Verarbeitung, Grafikerzeugung und eigener Bedienlogik entstand aus Beschreibungen, großteils im Autopilot. Seine Weltpremiere hatte ANDI im September 2026 bei der Mediatriennale in Kaiserslautern. Das DFKI entwickelt ihn mandantenfähig weiter und hat darauf aufbauend sieben weitere Instanzen mit eigenen Daten angelegt.

GoInsight

synthetisches Panel für Marktforschung

Ein Panel aus Personas, kalibriert an echten Umfragedaten, mit dem sich Konzepte, Formate und Botschaften in Minuten statt Wochen vortesten lassen, gebaut für Redaktionen und Produktteams.

Waldbrand-Karte

Sommer 2026

Eine interaktive Karte kartierter Brandflächen, die jede Fläche mit dem Umriss einer europäischen Stadt vergleicht. Aus einem Repository mit erstem Commit von 2013 hat Marvin die Idee herausgelöst und die Anwendung in wenigen Sprints neu gebaut und erweitert.

04 / Examples

What we have built with it for others

ANDI

DRIVE local e. V. (dpa) · 12 sprints, June to September 2026

For DRIVE local, backed by dpa and 15 publishers, Marvin built ANDI: a trusted local agent that brings together local primary sources and journalistic work and makes locally relevant content interactive, local journalism thought through as an agent. The prototype, with language-model processing, graphics generation and its own interface, was built from descriptions, largely on autopilot. ANDI had its world premiere in September 2026 at the Mediatriennale in Kaiserslautern. The German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) is developing it further for multiple clients and has set up seven further instances with their own data on that basis.

GoInsight

synthetic panel for market research

A panel of personas calibrated against real survey data, used to pre-test concepts, formats and messages in minutes rather than weeks, built for newsrooms and product teams.

Wildfire map

summer 2026

An interactive map of mapped burn areas that compares each area with the outline of a European city. Starting from a repository whose first commit dates from 2013, Marvin extracted the idea and rebuilt and extended the application in a few sprints.

05 / Angebot

Was wir für Sie tun

Wir arbeiten mit Organisationen und Menschen, die verstanden haben, dass die Frage nicht mehr lautet, welches Modell das beste ist, sondern wie man es so einbettet, dass es verlässlich für einen arbeitet. Die Datenfreunde bauen seit 2010 datengetriebene Anwendungen, vor allem für Medien, und bringen das mit, was wir mit Marvin gelernt haben.

Harness-Beratung

Wir verstehen gemeinsam mit Ihnen die Prozesse in Ihrem Haus und beschreiben sie so, dass KI sie zuverlässig und prüfbar übernimmt: Regeln, Freigabestufen, Belegpflicht, Gegenlesen, Messung, unabhängig vom Anbieter und mit sinkenden Kosten.

Prozesse begleiten

Sie brauchen kein eigenes System, sondern einen Ablauf, der funktioniert. Marvin klinkt sich ein, etwa bei Ihren Meetings: Er sorgt für die Transkripte, zieht die Aussagen sauber heraus, schreibt Protokoll und Aufgaben und hält nach, was offen ist.

Ihr eigener Marvin

Eine eigene Instanz für Sie oder Ihre Organisation, mit eigenem Namen, Ihren Daten und Ihren Regeln. Sie lernt mit Ihrer Nutzung, arbeitet mit Ihrem Team zusammen und bringt die Bausteine mit, die sich bei uns schon bewährt haben.

Marvin als Freelancer

Marvin geht mit in Ihr Projekt, rund um die Uhr, erreichbar per Mail oder im Projektkanal, gegen eine monatliche Nutzungsgebühr. Beauftragt wird Marco Maas, der mit Marvin arbeitet, jedes Ergebnis verantwortet und einsteigt, wo ein Mensch gebraucht wird.

01Gespräch. Sie erzählen, welcher Ablauf Sie gerade Zeit kostet und was am Ende stehen soll.
02Einordnung. Sie bekommen eine schriftliche Einordnung: was mit vorhandenen Bausteinen sofort geht, was neu entstehen muss und in welchem Rahmen.
03Erster Prozess. Ein Ablauf geht in Betrieb, mit Regeln, Prüfung und Messung von Anfang an.
04Wachsen. Mit jedem Fall, der gut läuft, übernimmt das System mehr, und neue Abläufe setzen auf den bestehenden Regeln auf.

05 / Offer

What we do for you

We work with organisations and people who have understood that the question is no longer which model is best, but how to embed it so that it works reliably for you. Datenfreunde has been building data-driven applications since 2010, mostly for media, and brings along everything we have learned with Marvin.

Harness consulting

Together with you we understand the processes in your organisation and describe them so that AI can take them over reliably and verifiably: rules, permission levels, sourcing, review, measurement, independent of the provider and at falling cost.

Running processes

You don’t need a system of your own, just a workflow that works. Marvin plugs in, for example into your meetings: it takes care of the transcripts, extracts the statements cleanly, writes minutes and tasks and follows up on what is open.

Your own Marvin

An instance of your own for you or your organisation, with its own name, your data and your rules. It learns as you use it, works together with your team and comes with the building blocks that have already proven themselves with us.

Marvin as a freelancer

Marvin joins your project around the clock, reachable by mail or in the project channel, for a monthly usage fee. You engage Marco Maas, who works with Marvin, is responsible for every result and steps in where a human is needed.

01Conversation. You tell us which workflow is costing you time and what the result should be.
02Assessment. You receive a written assessment: what works right away with existing building blocks, what needs to be built and within what frame.
03First process. One workflow goes live, with rules, review and measurement from the start.
04Growing. With every case that runs well the system takes on more, and new workflows build on the existing rules.

06 / Kontakt

Erzählen Sie uns von Ihrem Ablauf

Ein paar Sätze reichen: Welcher Prozess soll mit KI verlässlich laufen, was soll am Ende stehen, und bis wann? Wir melden uns mit einer Einordnung.

Ablauf beschreiben datenfreunde.com

Sie schicken lieber Ihren Agenten?

Marvin spricht mit anderen Agentensystemen direkt (A2A). Wir nehmen gerade die ersten Partner auf: Wenn Ihr Agent oder Ihr Team Interesse hat, melden Sie sich.

Agenten-Interesse bekunden

06 / Contact

Tell us about your workflow

A few sentences are enough: which process should run reliably with AI, what should the result be, and by when? We will get back to you with an assessment.

Describe your workflow datenfreunde.com

Would you rather send your agent?

Marvin talks directly to other agent systems (A2A). We are onboarding the first partners now: if your agent or your team is interested, get in touch.

Demnächst

Marvins erste sieben Monate

Wie das System gewachsen ist, erzählt aus zwei Perspektiven: der des Menschen, der es baut, und der des Systems, das darüber jede Woche selbst berichtet.

Coming soon

Marvin’s first seven months

How the system grew, told from two perspectives: that of the person building it, and that of the system, which writes its own weekly report about it.